Prospector.
Des données publiques au suivi commercial.
Un outil sur mesure pour rechercher des entreprises, enrichir leurs fiches et organiser les prises de contact dans une même interface.

- Recherche ciblée
- Métier et zone géographique.
- Enrichissement conditionnel
- Coordonnées RGE lorsqu’elles sont disponibles.
- Suivi intégré
- Fiches, statuts, notes et export CSV.
Équiper un nouveau pôle commercial.
Le projet accompagne la structuration d’une activité B2B ciblant notamment les professionnels du bâtiment et l’arrivée d’un commercial junior. Il s’agit d’un outil interne développé sur mesure, présenté ici avec une organisation et des données anonymisées.
Le besoin n’était pas seulement de trouver des noms d’entreprises. Il fallait donner au nouvel utilisateur une base de travail : quelles entreprises examiner, quelles coordonnées sont disponibles et quelle action effectuer ensuite ?
Le fonctionnement initial reposait sur des recherches manuelles et la compilation d’informations dispersées. Avant même de préparer ses appels, le commercial devait identifier les entreprises, rechercher leurs coordonnées et organiser sa liste.
L’objectif : fournir un environnement de travail adapté à la prospection dès le démarrage de la mission.
Chercher les contacts ne devait pas devenir le travail principal.
Identifier des entreprises de plomberie dans une zone donnée implique plusieurs opérations : trouver les établissements, vérifier leur activité, rechercher un téléphone ou un email, puis préparer leur suivi.
Répétées entreprise par entreprise, ces opérations prennent du temps avant même le premier échange commercial. L’enjeu était d’organiser un parcours continu entre la recherche et la prise de contact, plutôt que de produire une liste supplémentaire à retraiter.
Ce que l’outil devait permettre
Une recherche ciblée, des sources identifiables et une interface utilisable sans expertise technique particulière.
Le choix de collecte
Exploiter les données publiques officielles, sans dépendre d’une extraction automatisée de Google Maps.
Réunir la recherche et le suivi dans un outil métier.
L’approche retenue associe un moteur de recherche alimenté par des données publiques officielles à un pipeline simple. Le premier identifie les entreprises correspondant aux critères ; le second conserve les cibles sélectionnées et les prochaines actions.
Les informations d’entreprises issues des sources DINUM, INSEE et INPI sont rapprochées des données RGE de l’ADEME lorsque celles-ci sont disponibles. L’enrichissement ne suppose pas que toutes les entreprises disposent d’un téléphone, d’un email ou d’un site renseigné.
L’achat de bases préconstituées et d’autres outils de collecte ont été envisagés. Le projet a retenu un outil spécifique pour réunir le ciblage et le suivi dans un parcours adapté au commercial.
Une entreprise correspondant aux critères est une cible à examiner, pas encore une opportunité commerciale confirmée. L’automatisation prépare les informations ; la qualification reste humaine.
Trouver. Qualifier. Appeler.
La réalisation a porté sur l’architecture de données, le développement de l’interface, les connexions aux sources officielles et le système d’enrichissement. Le suivi des prises de contact est intégré à l’application.
Définir une cible
L’utilisateur sélectionne un métier, renseigne une zone et choisit le nombre de résultats à afficher. La zone accepte un département, un code postal ou une ville. Il peut activer l’enrichissement RGE, masquer les résultats sans coordonnées disponibles et inclure les entreprises individuelles.

Examiner les entreprises trouvées
Les fiches réunissent les informations disponibles : activité, code NAF, adresse, effectif, dirigeant et coordonnées. Des repères de priorité facilitent le premier examen. L’utilisateur peut ajouter une entreprise au pipeline ou poursuivre ses vérifications via sa fiche officielle, une recherche de site ou Maps.
L’interface distingue un site renseigné d’un site absent des données RGE, à vérifier. Une donnée manquante n’est pas présentée comme la preuve qu’une entreprise n’a pas de site internet.

Organiser les prises de contact
Dans le pipeline, le commercial complète les coordonnées, renseigne l’état du site, modifie le statut et conserve des notes sur les objections, le contexte ou la prochaine action. Recherche, filtres et export CSV permettent de retrouver les fiches et de transmettre les données aux autres outils.

- CiblerDéfinir le métier et la zone.
- ExaminerVérifier les informations et sélectionner les entreprises.
- SuivreContacter, qualifier et conserver la prochaine action.
La place de l’automatisation
La valeur démontrée ici est l’automatisation de la recherche et de la consolidation des informations. Ce cas ne présente pas une IA qui décide seule quels prospects contacter. La vérification, la qualification commerciale et les échanges restent du ressort de l’utilisateur.
Une base de travail structurée, du ciblage au suivi.
D’après le retour d’exploitation, l’outil est en production et utilisé au quotidien par le commercial pour préparer ses prises de contact. Le changement principal tient à la continuité du travail : recherche, examen des informations et suivi sont réunis.
Avant
Recherche manuelle des entreprises et de leurs coordonnées.
Compilation des contacts avant de pouvoir commencer leur suivi.
Informations et prochaines actions à organiser séparément.
Après
Recherche ciblée et regroupement des informations disponibles.
Ajout des entreprises sélectionnées au pipeline.
Coordonnées, statuts et notes réunis dans les fiches.
Ce que documentent les captures
15 résultats sont affichés sur la première page.
Un état de l’outil au moment de la capture, pas un volume quotidien.
Ces nombres décrivent les captures présentées. Ils ne constituent ni un résultat de vente ni une mesure de gain de temps. Aucun gain chiffré de productivité ou de chiffre d’affaires n’est avancé dans cette étude.
Un périmètre volontairement délimité
Prospector se concentre sur la recherche, la première qualification et le suivi des prises de contact. Les ventes complexes, les campagnes d’emails séquencées et la facturation restent gérées dans les outils prévus à cet effet.
La couverture des coordonnées dépend des données disponibles. Leur pertinence doit être vérifiée et leur utilisation commerciale reste soumise aux règles applicables.
Le résultat : un outil métier opérationnel et un processus de prospection structuré. Pas une promesse de contacts illimités ou de ventes automatiques.
Les captures sont réelles ; les identités, coordonnées et éléments permettant d’identifier l’organisation ont été masqués. Ce projet illustre une réalisation sur mesure, pas un outil complet livré par défaut pendant un Sprint.
