Déployer l’IA : commencer par les processus, pas par les outils
Acheter des licences avant d’avoir identifié les usages crée souvent une collection d’expérimentations. Le point de départ le plus solide est le processus de travail.
Observer les irritants
Où perd-on du temps ? Où la qualité varie-t-elle ? Où l’information se perd-elle ? Où la production dépend-elle trop d’une personne ?
Qualifier la donnée et le risque
Un cas d’usage rentable mais impossible à sécuriser n’est pas un bon premier pilote. Les données, la confidentialité et la validation doivent être connues avant le choix de l’outil.
Prototyper sur une vraie tâche
Un workflow doit être testé avec les documents, les contraintes et les personnes qui l’utiliseront réellement.
Documenter avant de généraliser
La méthode, les points de contrôle et les responsabilités doivent être transmissibles. Sinon l’organisation dépend d’un “power user” isolé.
Mesurer avant d’étendre
Temps, qualité, erreurs, adoption et autonomie permettent de décider si le cas mérite d’être étendu à d’autres équipes.
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